Académico UCSC participó en PatagoniaMet, primera base de datos hidrometeorológica

Sistema de acceso abierto, que permite contar con información actualizada de los registros de más de cien ríos de la Patagonia occidental, reúne por primera vez datos de Chile y Argentina.

Un conjunto de datos colaborativo y abierto es PatagoniaMet, sistema pionero de datos hidrometeorológicos que permitirá contar con información actualizada sobre más de cien cuencas hidrográficas de la Patagonia occidental, posibilitando a investigadores de todos lados poder acceder, revisar y contribuir con futuros estudios.

El proyecto, cuyo artículo, “PatagoniaMet: A multi-source hydrometeorological dataset for Western Patagonia”, fue publicado en Scientific Data, es liderado por Rodrigo Aguayo, Doctor en Ciencias Ambientales de la Universidad de Concepción, y cuenta con la participación del académico de la Facultad de Ciencias de la UCSC, Dr. Jorge León-Muñoz, permite contar con variables hidrometeorológicas, que abarcan precipitación y temperatura, las que ayudarán a abordar retos clave relacionados con el cambio climático y los impactos de eventos extremos, tales como inundaciones y sequías.

De acuerdo al investigador principal, Dr. Rodrigo Aguayo, “el uso de variables hidrometeorológicas es fundamental en una amplia gama de aplicaciones ambientales, ecológicas e hidrológicas. La Patagonia, una de las reservas de agua dulce más grande del planeta, es un claro ejemplo de cómo la falta sistemática de datos hidrometeorológicos (de accesibilidad abierta), los deficientes protocolos de control de calidad, y los múltiples formatos entre instituciones, han dificultado la realización de nuevos estudios que, por ejemplo, aborden los efectos del cambio climático”.

Al respecto, el Dr. Jorge León-Muñoz, detalló que “la plataforma de información que se generó, y que está actualmente pública y de libre acceso, corresponde a una grilla de datos meteorológicos que están validados. Esto permite que todas las modelaciones que se realicen en la zona de Patagonia se puedan efectuar basado en datos validados. Eso quiere decir que los resultados van a ser mucho más cercanos a la realidad y sin el grado de incertidumbre que teníamos anteriormente”.

Información de Chile y Argentina

Las observaciones hidrometeorológicas de alta calidad contribuyen al desarrollo de políticas públicas y a la gestión de los recursos naturales. Por el contrario, los datos no representativos, mal recogidos o incorrectamente archivados introducen incertidumbre en la magnitud, tasa y dirección de cambio ambientales, lo que socava la confianza en los procesos de toma de decisiones.

Para el Dr. Aguayo, “todas las políticas públicas deberían basarse en antecedentes científicos, sobre todo aquellas decisiones relacionadas con el cambio climático. El principal problema es que las proyecciones o estudios descansan en modelos que necesitan datos para poder funcionar, y en ese contexto los datos que proveen esta nueva base de datos permiten generar mejores modelos. Al tener un mejor entendimiento del presente, podemos proyectar de mejor forma el futuro”.

Y justamente uno de los aspectos novedosos de este proyecto es la posibilidad de contar con datos de instituciones tanto chilenas como argentinas. Para ello, PatagoniaMet se desarrolló mediante un proceso de control de calidad en cuatro etapas aplicado a más de 500 series temporales (incluyendo más de cien cuencas hidrográficas) obtenidas de ocho instituciones de Chile y Argentina.

Según explicó el Dr. León-Muñoz, “PatagoniaMet es interesante porque va a permitir que a futuro las fuentes de información de ambos países estén integradas, sigan iguales metodologías, para poder seguir validando este tipo de instrumentos o plataformas de información. Además, con PatagoniaMet se pueden revisar modelaciones que se han efectuado con datos anteriores y ver cómo los resultados mejoran y se acercan más a la realidad. Eso va a ser clave para la toma de decisiones, dónde invertir recursos para generar nueva data local y cómo poder seguir mejorando este tipo de plataformas. Y para nuestro ámbito de acción, como investigadores, nos va a permitir tener acercamiento mucho más certero a las magnitudes y a la temporalidad de los aportes de agua dulce”.

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